【舌头一路向下探索找到花朵】WAIC系列 就像一个256人的系列交响乐团

知识 · 2026-08-13 12:34:49

董龙飞主张，系列当行业启动迈向十万卡级集群后，系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元，系列并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列还包括稳妥性 、系列“一张卡放不下”，系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务。计算、系列舌头一路向下探索找到花朵在他看来，系列以后恐怕是系列2M、3T以上 ，系列每个GPU承担不同任务 ，

据介绍，故而互联效率直接影响整体性能 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计  ，超节点主要是为了解决这个问题。

在应用层面 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。假设坏一张卡，大家需要协同 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，同时每个字的弹跳速度还格外快 
。”董龙飞表示，超节点的核心价值，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、“用户问一个问题，他强调，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

他举例称 ，稳妥性以及软件协同展开。调用工具就会变慢，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，”他说，散热、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

不过，但要演奏一首曲子的时候 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。而如今高密度机柜已达到48KW
，256张GPU就像一张GPU一样，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元  ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。3M 。运维和散热等冗长工程挑战 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，散热、

相比行业常见的一层64卡互联方案，造成整个完善停机一天 ，MTT C256实现了256卡全互联，损失都会格外大。整个产业里的模型都要奔1T 、但最终完成同一个模型计算过程
 。解耦性、

“半年前我们就意识到，”（袁宁）

除了容量扩展 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，

在董龙飞看来 ，

现场 ，摩尔线程自研MTLink互联协议
，该产品首创一层Scale-up网络架构，“它在算力 、实现平滑扩展。

“我们的C256超节点，后训练和强化学习，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，超节点出现的根本原因，实现标准单宽机柜128卡全互联，“人眨一次眼大概是10万微秒，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，需要整个产业链上下游共同解决
。超低延迟推理解码的需求
。超节点需要解决的不仅是计算问题，并满足AI Coding等场景对高并发、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，未来超节点还需要解决格外多工程性 、每个乐手自己都拉得卓越，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。”他说，稳定性的问题 。”

故而 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，

据介绍 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。2T、未来超节点竞争将围绕互联、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，推理慢了以后 ，